AI的迭代升级和加速应用，促使教育行业发生深刻变革。从数字人助教到答疑大模型，从课堂大数据分析系统到智慧学习平台，从智能翻译到数字体育教练……“AI+教育”应用场景广泛，为教育事业提质增效注入了科技动能。“AI+教育”现状如何？还有哪些难点需要突破？未来将呈现怎样的趋势？

　　“小北老师，地球为什么是圆的？”“鲫鱼睡觉时为什么睁着眼睛？”在江苏省南京市北京东路小学，每到下课铃一响，就能看到学生们围着一块一人高的电子屏，争相向名叫“小北”的“数字老师”提问。

　　屏幕中的“小北老师”发型整齐，脸型方正，身着白色衬衫，手持红色教案，一脸微笑、不急不缓地帮学生答疑。学生的问题五花八门，不论是语文、数学、天文还是地理，都难不倒他。

　　不久前，天津大学自动化学院“电力系统基础”的课堂上，迎来一位“AI助教”。这是天津大学教授刘艳丽同科大讯飞联合研发的数字教学助手。这款“AI助教”由两大系统组成：一是“数字老师”，二是“答疑大模型”。

　　“‘数字老师’是以教师形象仿真模拟出的虚拟数字人。”刘艳丽介绍，“‘数字老师’的教学视频无需教师亲自录制，只要把课件讲义导入后台，就可以快速生成授课视频。‘数字老师’还能基于课堂上收集的学情数据匹配作业库，分析不同学生学习投入情况和目标达成情况，实现个性化、精准化教学。”

　　“答疑大模型”是一个人机对话大模型系统，学生通过手机、平板或电脑登录即可实现交互式答疑辅学。该系统能根据学生个性化学习和答疑诉求，给予学生专业、准确、详尽的解答。“系统还有一个非常实用的功能，就是根据不同需求帮助学生完成学业自测，形成‘一人一案’的学习建议。”刘艳丽说。

　　生成式人工智能技术的发展，让“AI+教育”的各种应用场景纷纷落地校园。外语课上，“数字翻译”会实时切换各种语言进行教学并为学生发音打分；数学课上，智能分析系统能根据试卷上的解题步骤快速分析学生的知识短板；体育课上，智能机器人可帮助学生完成自我体能测试，提供运动数据的综合分析……AI走进课堂，成为教师传道授业的得力助手，为传统教育带来全新体验。

　　为什么“AI+教育”在近年取得明显进展？这与AI领域多款大语言模型的开发关系密切。大语言模型是指基于海量文本数据训练的深度学习模型，在内容生成方面能够完成过去只有人才能完成的任务。阿里云“通义千问”、科大讯飞“星火”、昆仑万维“天工”……凭借语言理解、逻辑推理、知识问答、文本生成等通用能力，这些大语言模型产品一经推出，便在教育领域刮起了旋风。

　　　　人工智能技术在教育行业的应用，不仅有效提升了教学质量、学习效率，还让教育普惠更多人，助力解决教育事业不平衡不充分现象。

　　“同学们，前段时间大家阅读了《一百个孩子的中国梦》，今天请你们谈谈读后感。”北京市第二实验小学一节阅读课上，教师对学生说。令人惊讶的是，举手回答的学生不只来自北京本地，还有来自该校兰州分校的。他们虽然远隔千里，但在智能技术的帮助下，犹如同处一间教室，讨论气氛非常热烈。

　　这是教育部举办的数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”启动仪式上展示的一节“智慧课堂”。通过智能化系统，学生们可以跨越山海，接受同样的教育。

　　借助人工智能提升教育普惠性，猿辅导集团副总裁、人工智能研究院院长程群也有着相似经历。

　　“在一所偏远山区学校，有学生问什么是相对论，当地教师答不上来，人工智能却可以用一个通俗易懂的故事解释清楚。”程群说，人工智能在教育领域的应用给不少孩子带来改变，甚至通过提升学习兴趣解决了部分学生辍学的问题。

　　在教育数字化转型关键期，人工智能技术的应用至关重要。然而，不同于过去以互联网和多媒体技术为主导的应用模式，人工智能引领下的教育数字化具有技术门槛高、应用范围广、普及投入大等特点，需要国家层面统筹推进，才能下好先手棋。

　　为在顶层设计上推动人工智能在教育领域的应用，国家有关部门大力推进“AI+教育”项目的落地。2024年，教育部公布184个中小学人工智能教育基地，旨在通过基地试点，进一步探索人工智能教育的新理念、新模式和新方案。各地也在鼓励将人工智能技术应用于教育工作。比如，北京市出台了《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》，天津市教委等部门联合制定了《天津市加强新时代中小学科学教育工作的若干举措》，明确提出探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和优化实验教学等。

　　颇受社会关注的是，教育部明确提出，启动人工智能赋能教育行动，打造生成式人工智能教育专用大模型。

　　据了解，这个大模型将发挥高等学校在科学研究、知识积累、规模应用等方面的领先优势，通过4个环节完成模型开发——打造模型基座，解决“有没有”的问题；组织一流学校，科学训练模型，解决“会不会”的问题；发动广大师生，众测调优模型，解决“优不优”的问题；聚焦业务需求，推动模型应用，解决“强不强”的问题。

　　在此基础上，坚持“应用为王”理念，打造最佳智能应用，立足教育领域知识储备的优势，优先在数学、大气科学、生物学、力学、软件工程、控制科学与工程、临床医学、药学、法学、应用经济学等10个场景上推动垂直类应用。

　　“教育部启动教育系统人工智能大模型应用示范行动，打造生成式教育专用大模型，力争通过更强的算法、更好的语料、更优的服务来打造行业大模型的示范标杆。”教育部副部长吴岩表示。

　　方向

　　新技术在一个领域的应用，往往是机遇与挑战并存。人工智能在教育领域的应用也不例外。当前，国内智能教育平台已经涵盖众多教育教学资源，让更多教育场景形式更活、链接更多、辐射更广。但是，这些应用一定程度上存在系统设计不足、开放程度不高、创新生态不完善等问题。

　　“现在国家大力提倡教育数字化转型，也会给予一些经费支持，不少学校购买了先进的人工智能设备与软件。不过，从教学一线来看，人工智能技术使用较少，只有个别教师在尝试。很多教师并不会用，也不愿参加学校组织的培训，这些设备就只能闲置了。”胡婧是河北省石家庄市一名中学教师，她认为，人工智能时代的来临对教师提出了更高要求。比如，面对繁杂的人工智能技术，如何有效选择和恰当使用？面对大数据的精细化分析，如何让教学模式更加精准化？面对人工智能技术给学生带来的多样化学习渠道、广阔视野，该如何应对？

　　受到挑战的不仅是教师，还有学生。当学生用上AI，以往需要花费大量时间完成的作业，现在只需轻轻一点，就能“秒出”答案。“AI+作业”会变成学生的“偷懒神器”吗？很多家长为此揪心。北京的王女士前几天发现上初中的女儿在写作文时悄悄打开手机，下载了一款生成式人工智能软件。女儿输入作文主题并生成文字后，一字不差地抄在作业本上。

　　“写作文要的是真情实感，考察的是学生的文字能力。如果孩子为了图省事，长期使用AI，就会产生思维惰性，非但无法形成自己的思考，还会对AI产生依赖。”王女士说出了自己的担忧。

　　“使用AI抄答案，归根结底是一个管理和引导问题，不能完全归咎于AI。某种程度而言，AI有利于减轻学生的学业负担，我们需要做的，是引导学生合理使用AI，做到规范用、科学用、不滥用。”胡婧说。

　　事实上，类似问题在全球普遍存在。2023年9月，联合国教科文组织发布《教育与研究领域生成式人工智能指南》，呼吁各国政府通过制定法规、培训教师等，规范生成式人工智能在教育中的应用。文件建议，将在课堂上使用人工智能工具的最低年龄设定为13岁，并呼吁对教师进行相关培训。

　　“人工智能为教育系统创造了机会，但需确保学习者的利益得到优先考虑。”联合国教科文组织2023全球教育监测报告总监安娜·克里斯蒂娜·达迪欧说。

　　“人工智能是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎，不仅给教育界带来了新挑战，也提供了新的教学工具和资源。”华中科技大学光影交互服务技术文化和旅游部重点实验室主任蔡新元表示，应以此为契机，引导和培养学生的独立思考能力和创新能力，以适应新技术、新环境的发展和需求。

　　“人工智能赋能教育已成为必然趋势，应当坚守教育初心，防止技术凌驾于育人之上。”同济大学校长、中国工程院院士郑庆华说。

　　(《科学之友》2025年7期 [1257])